本文来自美团点评技术团队： Java 8系列之重新认识HashMap
HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。本文结合JDK1.7和JDK1.8的区别，深入探讨HashMap的结构实现和功能原理。
Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map，此接口主要有四个常用的实现类，分别是HashMap、Hashtable、LinkedHashMap和TreeMap，类继承关系如下图所示：
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](http://img.blog.csdn.net/20170616165413193)
img](http://img.blog.csdn.net/20170616165413193)
话不多说，接着上次的来。
（11）sql语句用大写的，因为oracle总是在解析sql语句时把小写的字母转换成大写的再执行。
（12）避免在索引列上使用NOT，NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。
（13） 避免在索引列上使用计算，WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。
例如:
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本文摘自《Redis实战》
Redis是一个远程内存数据库，它不仅性能强劲，而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。Redis提供了5种不同类型的数据结构，各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上：Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题，而不会像其他数据库那样，要求用户扭曲问题来适应数据库。除此之外，通过复制、持久化（persistence）和客户端分片（client-side sharding）等特性，用户可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统。
阅读全文… 系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的 SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的 SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种 原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
在讨论HashMap的底层之前，我们必须明白什么是HashMap，HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
在java编程语言中，最基本的结构就是两种，一个是数组，另外一个是模拟指针（引用），所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的，HashMap也不例外。HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构，即数组和链表的结合体。
如图所示:
阅读全文…这是一篇用于测试的文章
Alongside the benefits, AI will also bring dangers, like powerful autonomous weapons, or new ways for the few to oppress the many.
Artificial intelligence has the power to eradicate poverty and disease or hasten the end of human civilisation as we know it – according to a speech delivered by Professor Stephen Hawking this evening.
Alongside the benefits, AI will also bring dangers, like powerful autonomous weapons, or new ways for the few to oppress the many.
“Success in creating AI could be the biggest event in the history of our civilisation,” said Professor Hawking. “But it could also be the last – unless we learn how to avoid the risks. Alongside the benefits, AI will also bring dangers like powerful autonomous weapons or new ways for the few to oppress the many.
“We cannot predict what we might achieve when our own minds are amplified by AI. Perhaps with the tools of this new technological revolution, we will be able to undo some of the damage done to the natural world by the last one – industrialisation.”
The Centre for the Future of Intelligence will initially focus on seven distinct projects in the first three-year phase of its work, reaching out to brilliant researchers and connecting them and their ideas to the challenges of making the best of AI. Among the initial research topics are: ‘Science, value and the future of intelligence’; ‘Policy and responsible innovation’; ‘Autonomous weapons – prospects for regulation’ and ‘Trust and transparency’.
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